隨著現(xiàn)代氣象科技手段的發(fā)展和進(jìn)步，當(dāng)前正處在氣象現(xiàn)代化建設(shè)新階段。通過數(shù)據(jù)融合、知識(shí)圖譜等手段推進(jìn)氣象部門數(shù)據(jù)資源的匯聚互聯(lián)、共建共享，消除信息孤島，提升“氣象+”的數(shù)據(jù)應(yīng)用效益，為我國(guó)綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)、軍民融合與國(guó)家安全、“一帶一路”建設(shè)等國(guó)家戰(zhàn)略提供精準(zhǔn)的氣象保障服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)氣象到智慧氣象的全面轉(zhuǎn)變。
多樣氣象大數(shù)據(jù)
國(guó)遙新天地“氣象服務(wù)+”充分發(fā)揮具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的時(shí)空遙感大數(shù)據(jù)三維平臺(tái)、高分遙感影像等地理信息數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理服務(wù)的巨大優(yōu)勢(shì)，結(jié)合氣象部門業(yè)務(wù)劃分及發(fā)展規(guī)劃，針對(duì)性地開展產(chǎn)學(xué)研合作。在高分多源氣象應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)服務(wù)、衛(wèi)星氣象遙感應(yīng)用服務(wù)、氣象防災(zāi)減災(zāi)綜合服務(wù)、氣象產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息化展示，以及交通、旅游、航空、電力、海洋等氣象綜合應(yīng)用形成了一系列成熟的技術(shù)及產(chǎn)品。
多種氣象服務(wù)
服務(wù)優(yōu)勢(shì)
多源遙感影像數(shù)據(jù)服務(wù)
基于各類航攝設(shè)備和衛(wèi)星數(shù)據(jù)源，可以為用戶提供全國(guó)0.02m—0.5m、2m、5m等不同分辨率的高分遙感影像數(shù)據(jù)。結(jié)合NOAA、EOS、風(fēng)云系列等多通道衛(wèi)星數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，為公共氣象服務(wù)、精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)預(yù)警、森林火險(xiǎn)衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、城市熱島衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)干旱與洪澇衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)同化應(yīng)用，臺(tái)風(fēng)、暴雨和強(qiáng)對(duì)流衛(wèi)星監(jiān)測(cè)等提供多源數(shù)據(jù)支撐和監(jiān)測(cè)產(chǎn)品制作服務(wù)。
風(fēng)云四號(hào)寒潮監(jiān)測(cè)
專業(yè)的氣象災(zāi)害致災(zāi)因子調(diào)查與評(píng)估服務(wù)
國(guó)遙新天地“氣象服務(wù)+”可以對(duì)暴雨、干旱、臺(tái)風(fēng)、高溫、低溫、風(fēng)雹、雪災(zāi)、雷電等多類氣象災(zāi)害進(jìn)行特征調(diào)查和致災(zāi)要素分析，全面獲取主要?dú)庀鬄?zāi)害的致災(zāi)因子信息、特定承災(zāi)體致災(zāi)閾值，評(píng)估主要?dú)庀鬄?zāi)害的致災(zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)。還可以根據(jù)災(zāi)害狀況和實(shí)際需求，開展氣象災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃工作。
致災(zāi)因子成果圖
氣象防災(zāi)減災(zāi)作戰(zhàn)圖
定制化氣象服務(wù)平臺(tái)
基于具備完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的時(shí)空遙感大數(shù)據(jù)三維平臺(tái)，并結(jié)合氣象部門業(yè)務(wù)劃分及發(fā)展規(guī)劃，采用定制化開發(fā)服務(wù)模式，設(shè)計(jì)開發(fā)多種氣象防災(zāi)減災(zāi)綜合服務(wù)平臺(tái)，具有如下特點(diǎn)：
多源氣象數(shù)據(jù)融合分析
基于時(shí)空遙感大數(shù)據(jù)三維平臺(tái)和多源遙感影像數(shù)據(jù)，充分集成氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及交通、電力、航空、海洋等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)航空、交通、電力、海洋等氣象服務(wù)所需的急流、積冰、顛簸、風(fēng)場(chǎng)、溫度、降雨、濕度、風(fēng)速、冰凍、海冰等監(jiān)測(cè)信息的可視化展示、融合分析及預(yù)報(bào)產(chǎn)品的制作發(fā)布。
三維結(jié)構(gòu)溫度分析
多種氣象數(shù)據(jù)實(shí)況監(jiān)測(cè)
可以在三維數(shù)字地球和信息面板中精細(xì)化展示降水、氣溫、大風(fēng)、濕度等各類氣象要素的實(shí)況數(shù)據(jù)以及影響要素的詳細(xì)信息。同時(shí)，對(duì)氣象觀測(cè)站監(jiān)測(cè)的實(shí)況數(shù)據(jù)進(jìn)行克里金插值，以圖層形式將得到的網(wǎng)格數(shù)據(jù)渲染到三維數(shù)字地球中，實(shí)現(xiàn)對(duì)多種氣象數(shù)據(jù)的實(shí)況監(jiān)測(cè)。
智能網(wǎng)格報(bào)警
基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，在三維數(shù)字地球中生成降水、冰雹、沙塵、雷暴等多種氣象要素的格點(diǎn)預(yù)報(bào)，并以圖層形式將網(wǎng)格數(shù)據(jù)渲染到三維數(shù)字地球中。
洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)模擬
采用SCS-CN模型，結(jié)合數(shù)字高程模型（DEM）、土地利用分類等數(shù)據(jù)，使用自有算法，同時(shí)運(yùn)用單一流向理論、種子蔓延算法，計(jì)算潛在受災(zāi)隱患區(qū)域。通過空間疊加，對(duì)內(nèi)澇地區(qū)進(jìn)行提取，同時(shí)在三維場(chǎng)景中渲染洪澇水面，綜合分析受災(zāi)區(qū)域范圍、積水深度和受災(zāi)區(qū)域內(nèi)的村鎮(zhèn)分布等信息。
監(jiān)測(cè)區(qū)域險(xiǎn)情評(píng)估
根據(jù)河道村落點(diǎn)和小流域等監(jiān)測(cè)區(qū)域，結(jié)合流域面積、流域周長(zhǎng)、流域形狀系數(shù)、土地利用、土壤質(zhì)地等指標(biāo)，評(píng)估監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)河道村落點(diǎn)、小流域的險(xiǎn)情等級(jí)。
極端天氣自動(dòng)化預(yù)警
基于氣象智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和氣象預(yù)警文件標(biāo)準(zhǔn)，每10分鐘一次，逐3小時(shí)對(duì)未來72小時(shí)內(nèi)的暴雨、暴雪、高溫、大霧、大風(fēng)、沙塵等天氣類型進(jìn)行實(shí)時(shí)的自動(dòng)化預(yù)警預(yù)報(bào)。通過設(shè)置不同閾值和方法，判定不同極端天氣情況，為及時(shí)開展預(yù)警預(yù)控工作，減小極端天氣帶來的風(fēng)險(xiǎn)，最大限度地減少或避免各類突發(fā)事件發(fā)生，為確保人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全贏得更多時(shí)間。
