概述
目前行業應用數據種類繁多，在數據治理、共享應用的前期，進行各類數據收集匯總，構建原始數據資源池，成為數據管理應用的重要一環。通過多源異構數據通用引接模塊可以實現各類數據的收集與管理。
一、在線數據接引
在線數據接引主要包括數據庫接引、API接口接引、實時報文接引。
1、數據庫接引
以Python技術為基礎，集成各類數據庫操作組件，構建數據庫引擎，通過數據庫地址、用戶、密碼等信息實現數據庫的直接連接。連接測試成功，即可獲取數據庫中的數據表清單。
用戶根據具體業務需求，選擇需要的數據表（部分或全部），確定接引的外部源數據。通過本地原始數據管理，創建數據庫作為接引目標庫。支持增量接引和覆蓋接引，支持定時引接和一次性引接。
數據庫表接引模型
2、API接口接引
API接口由外部業務系統提供，用于獲取相關數據。以Python技術為基礎，搭建API接口引擎，支持POST、GET等接入方式，實現接口數據的獲取。返回結果為json格式，分為結構化和半結構化數據。
API接口接引模型
3、實時報文接引
以Python技術為基礎，針對不同的報文格式進行解析組件開發，形成解析組件庫，實現數據的連接、接收、數據解析，形成結構化數據集合。
實時報文接引模型
二、離線數據接引
支持Excel、Json、離線數據庫文件、二進制文件以及其他文檔資料的接引，針對性的設計接引模型，實現離線數據的導入匯聚。
1、Excel類型數據接引模型
將Excel文件通過導入功能上傳到服務器，預存在文件存儲數據庫中，系統根據數據庫表字段對應配置，通過調用Python通用解析組件，將上傳的Excel文件入庫到指定數據表及數據庫中。
Excel類型數據接引模型
2、Json文件接引模型
將Json文件通過導入功能上傳到服務器，預存在文件存儲數據庫中，系統通過調用Json通用解析組件，將上傳的Json文件解析為Json結構數據，根據頁面配置需要信息及對應表字段，將Json文件數據入庫到指定數據表及數據庫中。
Json文件接引模型
3、DB離線數據庫接引模型
將DB離線數據通過導入功能上傳到服務器，預存在文件存儲數據庫中，系統通過調用DB庫連接實例，將DB文件解析為表及數據記錄，根據指定存儲目標表及對應字段，入庫到相應數據庫中。
DB離線數據庫接引模型
4、二進制文件接引模型
將二進制文件數據通過導入功能上傳到服務器，預存在文件存儲數據庫中，系統通過調用特定解析組件，根據表字段對應配置，將二進制文件解析為數據記錄，入庫到相應數據庫中。
二進制文件接引模型
5、文件資料接引模型
將音視頻、圖像、文件資料、其他文件資料等文件數據通過導入功能上傳到服務器，預存在文件存儲數據庫中，系統新增文件資料表，并將文件數據存儲在結構化數據庫中。
文件資料接引模型
